Hibah Dan Pelatihan Penggunaan SIDETOM Kepada Gapoktan Pada Desa Rasau Jaya Satu

Ali Mustopa; Agung Sasongko; Umi Khultsum; Raja Sabaruddin

doi:10.33476/jeci.v3i2.263

Authors

Ali Mustopa Universitas Bina Sarana Informatika
Agung Sasongko
Umi Khultsum
Raja Sabaruddin

https://doi.org/10.33476/jeci.v3i2.263

Keywords:

Gabungan Kelompok Tani (Gapoktan), Sistem Deteksi Tanaman Tomat (SIDETOM), Kecerdasan Buatan (AI), Pertanian Berkelanjutan

Abstract

Permasalahan utama yang dihadapi oleh Gabungan Kelompok Tani (Gapoktan) di Desa Rasau Jaya Satu adalah penurunan produktivitas tomat akibat keterbatasan deteksi dini hama, penyakit, dan kekurangan nutrisi. Hal ini menyebabkan keterlambatan penanganan, menurunkan hasil panen, dan mengancam keberlanjutan pertanian. Selain itu, banyak petani yang belum akrab dengan teknologi pertanian modern untuk deteksi dan perawatan yang lebih cepat dan tepat. Sebagai solusi, program ini memberikan hibah dan pelatihan penggunaan Sistem Deteksi Tanaman Tomat (SIDETOM). SIDETOM adalah sistem berbasis AI yang memantau kesehatan tanaman secara real-time, menggunakan sensor untuk kelembapan tanah, intensitas cahaya, dan suhu, serta perangkat lunak yang mendeteksi gejala penyakit atau defisiensi nutrisi. Petani menerima notifikasi melalui aplikasi ponsel untuk intervensi yang tepat waktu. Pelatihan mencakup penggunaan perangkat, indikator kesehatan tanaman, dan strategi perawatan. Program ini bertujuan meningkatkan kemandirian petani dalam menggunakan teknologi, meningkatkan manajemen pertanian, dan mendorong praktik pertanian berkelanjutan.

References

Dalis, S. (2017). Rancang Bangun Sistem Informasi Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat Berbasis Web. Paradigma - Jurnal Komputer Dan Informatika, 19(1), 1–8. https://doi.org/10.31294/p.v19i1.1170

Habtiah, M., Fahriansah, & Hisan, K. (2021). Dampak Penggunaan Teknologi Pertanian Terhadap Perubahan Sosial Ekonomi Masyarakat Buruh Tani Padi di Gampong Paya Seungat Aceh Timur. JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa, 3(1), 58–71. https://doi.org/10.32505/jim.v3i1.3293

Mustopa, A., Khultsum, U., Sabaruddin, R., Ikhsanda, R., & Firmansyah, H. (2024). Penerapan Model EfficientNetV2L Dalam Mendeteksi Citra Penyakit Daun Tomat untuk Meningkatkan Hasil Panen Petani. 6(1), 111–118. https://doi.org/10.47065/josh.v6i1.5886

Mustopa, A., Lisnawanty, Sa’adah, R., & Dahlia, R. (2024). Optimasi Penggunaan Media Sosial Sebagai Alat Promosi Dalam Konteks Digital Marketing Pada Umkm Borneo Istimewa. Jurnal Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat Jotika, 3(2), 55–59. https://doi.org/10.56445/jppmj.v3i2.131

Siahaan, S. P., Willy, E., Cahyadi, A., & Pangaribuan, I. P. (2020). Pemantauan dan Pengontrolan Sistem Pemupukan Budidaya Tanaman Tomat Menggunakan Convolutional Neural Network. E-Proceeding of Engineering, 7(3), 8647–8661.

Sigitta, R. C., Saputra, R. H., & Fathulloh, F. (2023). Deteksi Penyakit Tomat melalui Citra Daun menggunakan Metode Convolutional Neural Network. AVITEC, 5(1), 43. https://doi.org/10.28989/avitec.v5i1.1404

Sihombing, Y. (2022). Penerapan Inovasi Teknologi Pertanian Berbasis Sistem Usaha Pertanian Inovatif Mendukung Ketahanan Pangan. Proceedings Series on Physical & Formal Sciences, 4, 461–467. https://doi.org/10.30595/pspfs.v4i.537

Wibowo, E. T. (2020). Pembangunan Ekonomi Pertanian Digital Dalam Mendukung Ketahanan Pangan (Studi di Kabupaten Sleman: Dinas Pertanian, Pangan, dan Perikanan, Daerah Istimewa Yogyakarta). Jurnal Ketahanan Nasional, 26(2), 204. https://doi.org/10.22146/jkn.57285

Yunindanova, M. B. (2022). Mempersiapkan Transformasi Pertanian Indonesia Di Era Society 5.0. Agrosains : Jurnal Penelitian Agronomi, 24(1), 32. https://doi.org/10.20961/agsjpa.v24i1.59741

Zahara, S. L., Azkia, Z. U., & Chusni, M. M. (2023). Implementasi Teknologi Artificial Intelligence (AI) dalam Bidang Pendidikan. Jurnal Penelitian Sains Dan Pendidikan (JPSP), 3(1), 15–20. https://doi.org/10.23971/jpsp.v3i1.4022